BELANJA BANTUAN SOSIAL DAN IPM DALAM PENGENTASAN KEMISKINAN: ANALISIS DINAMIS DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN MODEL PANEL ARDL
Abstract
This study aims to investigate the short-term and long-term impacts of social assistance expenditure and the Human Development Index (HDI) on poverty levels in West Java. Utilizing a quantitative approach, the research applies the Panel Autoregressive Distributed Lag (Panel ARDL) model to capture the dynamic interactions among these variables. The analysis is based on panel data from 27 districts and cities in West Java, spanning the period from 2015 to 2024. Poverty rate is used as the dependent variable, while social assistance spending and HDI are treated as independent variables. The findings reveal that HDI significantly and negatively affects poverty levels in both the short and long run. On the other hand, social assistance expenditure does not exhibit a statistically significant influence on poverty within either time frame. Additionally, the presence of a significant and negative Error Correction Term (ECT) coefficient supports the conclusion that the model tends toward long-term equilibrium.
References
Andykha, R., Handayani, H. R., & Woyanti, N. (2018). Analisis Pengaruh PDRB, Tingkat Pengangguran, dan IPM Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. Media Ekonomi Dan Manajemen, 33(2), 113–123.
Ayu, D. P., & Prabowo, P. S. (2021). Analisis Pengaruh Belanja Bantuan sosial, Pendidikan dan Tingkat Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur Tahun 2018. Independent: Journal of Economics, 1(1), 170–185. https://doi.org/10.26740/independent.v1n1.p170-185
Badan Pusat Statistik. (2024a). Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Provinsi dan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat 2024.
Badan Pusat Statistik. (2024b). Tingkat Pengangguran Terbuka Menurut Provinsi (Persen), 2024.
Badan Pusat Statistik. (2025a). Jumlah dan Persentase Penduduk Miskin Menurut Provinsi, 2024.
Badan Pusat Statistik. (2025b). Memahami Perbedaan Angka Kemiskinan versi Bank Dunia dan BPS. https://www.bps.go.id/id/news/2025/05/02/702/memahami-perbedaan-angka-kemiskinan-versi-bank-dunia-dan-bps.html
Dharmakarja, I. G. M. A. (2017). Rekonstruksi belanja bantuan sosial. E-Journal PKN STAN (Politeknik Keuangan Negara Sekolah Tinggi Akuntansi Negara), 1, 374–389.
Melati, A. M., Sudrajat, S., & Burhany, D. I. (2021). Pengaruh Belanja Pendidikan, Belanja Kesehatan Dan Belanja Bantuan Sosial Terhadap Kemiskinan Pada Kabupaten Dan Kota Di Provinsi Jawa Barat. Indonesian Accounting Research Journal, 1(3), 422–430.
Nabilah, R., & Sugiri, D. (2022). Apakah Bantuan Sosial dan Belanja Modal Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Daerah di Provinsi Sumatera Selatan ? Fokus Bisnis: Media Pengkajian Manajemen Dan Akuntansi, 21(1), 85–98. https://doi.org/10.32639/fokbis.v21i1.115
Pedroni, P. (1999). Critical values for cointegration tests in heterogeneous panels with multiple regressors. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 61(SUPPL), 653–670. https://doi.org/10.1111/1468-0084.61.s1.14
Pesaran, M. H. (2007). A Simple Panel Unit Root Test in the Presence of Cross-Section Dependence. Journal of Applied Econometrics, 22(2), 265–312. https://doi.org/10.1002/jae
Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. P. (1999). Pooled Mean Group Estimation of Dynamic Heterogeneous Panels. Journal of the American Statistical Association, 94(446).
Prasetyoningrum, A. K., & Sukmawati, U. S. (2018). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia ( IPM ), Pertumbuhan Ekonomi dan Pengagguran Terhadap Kemiskinan di Indonesia. EQUILIBRIUM: Jurnal Ekonomi Syariah, 6, 217–240.
Priseptian, L., & Primandhana, W. P. (2022). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan. FORUM EKONOMI: Jurnal Ekonomi, Manajemen Dan Akuntansi, 24(1), 45–53.
Rahmawati, D., & Sebayang, A. F. (2023). Pengaruh Jumlah Penduduk , Indeks Pembangunan Manusia dan Upah Minimum Provinsi terhadap Kemiskinan Ekstrem. Jurnal Riset Ilmu Ekonomi Dan Bisnis (JRIEB), Volume 3, 93–100. https://doi.org/https://doi.org/10.29313/jrieb.v3i2.2871
Rarun, C. C. E., Kawung, G. M. V, & Niode, A. O. (2018). Analisis Pengaruh Belanja Bantuan Sosial dan Investasi Swasta Terhadap Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 18(01), 91–102.
Santoso, K. N., Abiyyi, F., & Marselino, A. R. K. (2022). Analisis Spasial Kemiskinan pada Masa Pemulihan Pandemi Covid-19 di Jawa Barat Tahun 2021. Jurnal Statistika Dan Aplikasinya, 6(2), 288–299. https://doi.org/10.21009/jsa.06214
